随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，数据泄露事件频繁发生，然而，传统DLP技术在敏感数据管控方面却暴露出诸多不足，面对不断升级的合规要求，企业如何在不影响业务效率的前提下，实现敏感数据精细而高效的管控？

传统方式的局限性

传统DLP技术主要通过识别和监控敏感数据流动来保护企业信息资产，但在实际落地过程中，遭遇了诸多瓶颈：

数据识别难：企业内部文档类型繁多，如合同、研发报告、客户清单等，部分敏感文件难以被正确分类。

识别效率低：数据外发时，需实时对发送的文件进行内容识别，拖慢终端响应速度，影响办公效率。

管控粒度粗：跨部门共享策略“一刀切”，无法满足多样化的业务需求。

审计追溯难：数据流向不透明，违规事件定位耗时费力。 

联软文档标签：数据保护更主动

联软科技的文档标签能力，为企业提供了一种全新的解决方案，实现了数据保护从“被动防御”到“主动治理”的跨越。企业可根据自身数据复杂度、合规要求和技术成熟度，灵活选择DLP技术路径，或采用“标签+内容识别”混合模式，构建起多层次的数据安全防护体系。

智能标签引擎：精准分类标记海量数据

借助智能标签引擎，单个文档可多维度分类，并基于标签组合（如敏感度+部门+数据类型）制定动态策略。通过手动与自动打标双模式，确保数据标识的准确性。自动标签基于机器学习、文档DNA等技术强制打标，手动标签则允许用户在审批后自行修改标签。 

场景化策略模板：灵活管控密级数据

策略管理中心提供场景化的策略模板，针对不同敏感级别的数据实施差异化的管控措施：

绝密数据：禁止外发、水印溯源、操作审计。

机密数据：审批流管控、访问日志留存。

秘密数据：免审快速流转。

公开数据：不做管控。

这种精细化的管理方式能够有效降低数据泄露风险，同时满足多样化的业务需求，让企业敏感数据管控更加游刃有余。 

可视化监控平台：实时跟踪数据管理动态

可视化监控平台实时呈现标签分布、策略执行情况、风险事件趋势等数据安全状况，生成智能分析报告。

跨平台协同：强化数据安全防护

跨平台协同功能进一步强化了数据安全防护。通过与业务系统集成和透明加解密产品联动，确保数据在流转过程中的安全性和合规性。 

价值效果

精准识别数据：企业数据海量且多样，文档标签能对不同类型、敏感度的数据精准标记，如将财务报表标为“高敏感”，市场调研报告标为“一般敏感”，便于系统精准识别和管理；

提升检测效率：标签使系统能快速定位和分析特定数据，大幅提升检测数据异常活动和潜在泄露风险的效率，降低误报和漏报率；

优化数据管理：帮助企业满足行业法规和监管要求优化数据管理同时，让企业清晰了解数据分布和使用情况，提高数据管理整体效率；

提高员工安全意识：避免无意识泄密风险，用户很清晰知道文件密级及分类的变化。

实践案例：数据安全与业务发展的双赢

近期，某头部ODM企业采用“试点先行、逐步推广”的策略，结合自身业务场景进行定制化部署，最终实现了数据安全与业务发展的双赢。目前，联软文档标签能力已在金融、制造、医疗、央国企等行业受到广泛应用，成为企业数据安全体系的不可或缺的一环。